世界第一個人工智能

世界第一個人工智能是移動式機器人Shakey。

世界第一個人工智能1

1968年，美國斯坦福國際研究所成功研製出移動式機器人Shakey，它是世界上第一臺帶有人工智能的機器人，能夠自主進行感知、環境建模、行爲規劃等任務。 該機器配有電視攝像機、三角法測距儀、碰撞傳感器、驅動電動以及編碼器等硬件設備，並由兩臺計算機通過無線通信系統控制。限於當時的計算水平，Shakey需要相當大的機房支持其進行功能運算，同時規劃行動也往往要耗時數小時。

一種基於分形幾何的連鎖食品和飲料容器獲得了南非公司和知識產權委員會(CIPC)的專利。該專利的確認於7月28日發表在該委員會的期刊上。

　　

但與太平洋財產保險公司最新期刊上列出的數百項專利不同，這個容器不是由人類概念化的。該專利確定達布斯（Dabus）——統一感知的自主引導裝置——爲發明者。

達布斯的`發明者史蒂芬·塞勒是太平洋財產保險公司授予的專利所有者。

這是由薩里大學（University of Surrey）的瑞安·阿博特領導的人工發明家項目 (AIP) 的重大勝利。該項目於 2019 年申請了第一批專利，該項目建議使自然人有資格成爲發明人的行爲可以通過機器在功能上自動化，在該案例中，以 達布斯（Dabus）爲代表。

世界第一個人工智能2

第一位名人大家耳熟能詳，那就是大名鼎鼎的“計算機科學之父”和“人工智能之父”——阿蘭·圖靈（Alan Mathison Turing）。

他對人工智能的貢獻集中體現於兩篇論文：一篇是1936年發表的《論數字計算在決斷難題中的應用》，在文中他對“可計算性”下了一個嚴格的數學定義，並提出著名的“圖靈機”設想，從數理邏輯上爲計算機開創了理論先河；

而另一篇論文對人工智能的影響更爲直接，其名字就是《機器能思考嗎》，在這篇論文中，圖靈提出了一種判定機器是否具有智能的實驗方法，即著名的圖靈測試：如果一臺機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那麼這臺機器就是智能的。

“中文房間實驗”正是圖靈測試的`一個變種。可以說，圖靈是第一個嚴肅地探討人工智能標準的人物，被稱作“人工智能之父”當之無愧。

第二位名人是一位神童，18歲即取得數理邏輯博士學位，這就是“控制論之父”維納（Norbert Wiener）。1940年，維納開始考慮計算機如何能像大腦一樣工作，發現了二者的相似性。

維納認爲計算機是一個進行信息處理和信息轉換的系統，只要這個系統能得到數據，就應該能做幾乎任何事情。他從控制論出發，特別強調反饋的作用，認爲所有的智能活動都是反饋機制的結果，而反饋機制是可以用機器模擬的。維納的理論抓住了人工智能核心——反饋，因此可以被視爲人工智能“行爲主義學派”的奠基人，其對人工神經網絡的研究也影響深遠。

第三位名人經常與圖靈搶“人工智能之父”的帽子，第一次提出了“人工智能（Artificial Intelligence）”這一名詞。他就是LISP語言發明者，真正的“人工智能之父”約翰·麥卡錫（John McCarthy）。

在1955年，約翰·麥卡錫與另一位人工智能先驅馬文·明斯基以及“信息論”創始人克勞德·香農一道作爲發起人，邀請各路誌同道合的專家學者在達特茅斯學院共同討論人工智能。會上，正是約翰麥卡錫說服大家使用人工智能（Artificial Intelligence）這一術語，參會人員也熱烈討論了自動計算機、自然語言處理和神經網絡等經典人工智能命題。

而一個關鍵地點，便是上述會議的舉行地達特茅斯學院。達特茅斯會議正式確立了AI這一術語，並且開始從學術角度對AI展開了嚴肅而精專的研究。在那之後不久，最早的一批人工智能學者和技術開始涌現。達特茅斯會議被廣泛認爲是人工智能誕生的標誌，從此人工智能走上了快速發展的道路。

　　

從誕生之日至今天，人工智能一方面被視作一顆冉冉升起的新星，受人追捧而蓬勃發展，另一方面也備受批評，且遭受過兩次嚴重挫折，史稱“兩次人工智能寒冬”。

其中，1956年至1974年是人工智能發展的第一個黃金時期。在這期間，“通用解題機”(GPS)被製造出來，而約翰麥卡錫發明了重要的LISP人工智能語音，這種語音直至今天仍有許多程序員在使用。

人工智能程序在問題求解、語言處理方面取得了一些進展，而美國ARPA（即後來的DARPA，國防高等研究計劃局）每年也爲人工智能研究提供至少300萬美元的經費。

然而，民衆和當局似乎對人工智能期待過高，當研究成果不盡人意的時候，人們開始喪失對人工智能的興趣。另一方面，當時作爲神經網絡先進成果的感知器受到強烈批評，人工智能的研究遭遇瓶頸。

從1974年開始，人工智能遭遇第一次寒冬，投資者和政府對AI研究的資金投入驟減。

直到1980年，人工智能中專家系統的商用價值被廣泛接受，企業訂單增多，人工智能研究纔開始復甦。這主要歸功於符號邏輯學派的發展，神經網絡的突破性進展則是80年代末的事情。

然而這種復興未能持續太久，從1987開始 Apple和IBM生產的個人電腦性能不斷提升。這些計算機沒有用到AI技術但性能上卻超過了價格昂貴的LISP機。人工智能硬件的市場急劇萎縮，科研經費隨之又被削減，AI經歷了第二次寒冬。

世界第一個人工智能3

“新一代人工智能正在加速向製造業等行業滲透，來推升新經濟，向智能化加速躍升。”科技部部長萬鋼說。

人工智能，這個誕生至今已有60多年的概念，正在互聯網和大數據的推動下深刻改變人類生活。作爲新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，新一代人工智能將改變世界。

中國工程院院士李伯虎表示，“互聯網+人工智能+大數據”的`時代正在到來，而“智慧雲製造”是雲計算在製造領域的落地和拓展，是實施“中國製造2025”和“互聯網+製造”行動計劃的一種智能製造模式和手段。

專家和人工智能業界普遍認爲，人工智能的發展正進入新階段，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、羣智開放和智能操作等特徵。與所有顛覆性技術一樣，新一代人工智能具有高度的不確定性，因此需要統籌謀劃、科學引導。

多年來，國家科技計劃持續支持人工智能相關技術的研發，並取得重要進展。應該看到，我國人工智能整體發展水平與世界領先國家相比仍存在差距。比如，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口方面差距較大；

　　

科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統超前研發佈局；尖端人才遠不能滿足需求。

規劃要求，以加快人工智能與經濟、社會、國防深度融合爲主線，以提升新一代人工智能科技創新能力爲主攻方向，構建開放協同的人工智能科技創新體系，把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特徵，堅持人工智能研發攻關、產品應用和產業培育“三位一體”推進，全面支撐科技、經濟、社會發展和國家安全。

針對薄弱環節，規劃強調，一方面將構建開放協同的人工智能科技創新體系，從前沿基礎理論、關鍵共性技術、創新平臺、高端人才隊伍等方面強化部署；另一方面，培育高端高效的智能經濟，發展人工智能新興產業，推進產業智能化升級，打造人工智能創新高地。

人工智能技術也是一把“雙刃劍”，可能帶來改變就業結構、衝擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關係準則等問題。專家建議，最大限度降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控地發展。