學計算機好還是大資料好

都挺好的。

學計算機好還是大資料好1

首先，當前電腦科學與技術和大資料這兩個專業的熱度都比較高，這兩個專業本身也沒有所謂的好壞之分，而且這兩個專業本身也有非常緊密的聯絡，當前計算機專業也是培養大資料研究生的主要專業之一。

計算機和大資料專業哪個更好

不少同學糾結到底是選計算機還是大資料，這兩個專業之間有聯絡也有區別，選哪個好還是看個人的取捨。計算機專業我們一般把它看成一個大類領域，具體到二級學科有電腦科學與技術、軟體工程、網路工程、資訊保安、物聯網技術等等。

而大資料是符合現在趨勢的新興技術學科，全稱是資料科學與大資料技術，屬於交叉學科，有的學校把它歸類在計算機專業裡面，有的學校則把它放在數學專業裡面。

大資料專業學習的內容涉及到計算機、數學、統計學等多個學科的知識綜合運用，包括但不限於JavaSE核心技術、Python爬蟲、雲平臺的開發技術等等。

有人擔心學大資料專業，未來會不會熱度過去了就不好找工作了。這裡要肯定一點，現在人工智慧正在一點一滴的進入我們的生活，大資料起碼在十年內都還是紅利期。

而十年後的世界會怎樣誰也不知道，大資料有可能被新的技術更新換代也不一定。相對而言，計算機專業則顯得更傳統，畢竟計算機的網路技術是大資料發展的基礎，怎麼也不至於失業。在本科階段選擇偏重打基礎的計算機專業，對同學們未來的職業發展未必不是一件好事。

　　

大資料和計算機的區別

電腦科學與技術專業主要針對計算機領域的知識來設定課程體系，整體的知識面比較廣，學生未來的選擇空間也相對比較大，不論選擇讀研還是參加工作，選擇電腦科學與技術專業都是比較穩妥的選擇。

另外，由於電腦科學與技術專業是比較傳統的計算機專業之一，課程體系和實踐場景都比較完善，學生也會有一個比較好的學習體驗。大資料專業是新設立的專業之一，而且未來大資料領域的人才需求潛力也比較大，所以選擇大資料專業也是順應時代發展的選擇。

大資料專業是一個典型的交叉學科專業，涉及到數學、統計學和計算機三大塊內容，所以大資料專業的.學習壓力往往要大一些，而且大資料專業對於數學基礎的要求更高一些，這一點要引起足夠的重視。

大資料專業對於實踐場景的要求比較高，通常需要資料中心的支撐，這對於教育資源整合能力相對較弱的高校來說，是一個不小的挑戰。從當前的人才需求情況來看，目前大資料技術依然處在落地應用的初期，行業人才需求往往更注重高階人才，所以當前選擇大資料專業，最好讀一下研究生。

學計算機好還是大資料好2

計算機和大資料都挺好的，這兩個專業本身也沒有所謂的好壞之分，而且這兩個專業本身也有非常緊密的聯絡，當前計算機專業也是培養大資料研究生的.主要專業之一。

建議就是如果能夠上好點的學校，那就上大資料專業，如果是一般的本科，那就計算機專業，以後想走大資料方向，自己規劃規劃邊學邊轉，也能試試。

　　

大資料專業畢業就業崗位

大資料開發工程師：負責公司大資料平臺的開發和維護，負責大資料平臺持續整合相關工具平臺的架構設計與產品開發等；

資料分析師：進行資料蒐集、整理、分析，針對資料分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見；

計算機專業畢業就業崗位

計算機專業的就業方向主要有管理崗位、技術崗位、科研測試與研發研究崗位、銷售及服務類崗位等。計算機專業畢業可以做工程師,可以考研、考公務員,還可以做專案經理或專案主管等。