AI是什麼技術的簡稱

AI是什麼技術的簡稱，人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，下面我們來分享下AI是什麼技術的簡稱。

AI是什麼技術的簡稱1

artificial intelligence簡稱為AI

人工智慧(Artificial Intelligence)簡稱AI，是研究和發展模擬、延伸和擴充套件人類智慧的理論、方法、技術和應用系統的一門新技術科學。

人工智慧是電腦科學的一個分支，它試圖理解智慧的本質，併產生一種新的智慧機器，能夠以類似於人類智慧的方式做出反應。該領域的研究包括機器人學、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

此外，世界著名科幻電影大師史蒂文艾倫斯皮爾伯格曾執導過一部名為《人工智慧》的科幻電影。講述了21世紀中葉，由於氣候變暖，南北極冰蓋融化，地球上許多城市被淹沒在一片汪洋之中。

簡介

人工智慧的定義可以分為兩部分，即“人工的”和“智慧的`”。“人工”很好理解，沒有爭議。有時候我們要考慮人能做什麼，或者人自身的智力是否高到可以創造人工智慧等等。但一般來說，“人工系統”就是通常意義上的人工系統。

關於什麼是“智慧”，有很多問題。這涉及到意識、自我、心智(包括無意識_心智)等等其他問題。人們普遍認為，人們知道的唯一智慧是他們自己的智慧。

　　

但我們對自身智慧的瞭解非常有限，也知道人類智慧的必要元素，所以很難定義什麼是“人工”智慧。所以對人工智慧的研究往往涉及到對人類智慧本身的研究。關於其他動物或其他人工系統的智慧，一般被認為是與人工智慧相關的研究課題。

人工智慧在計算機領域越來越受到重視。它已應用於機器人、經濟和政治決策、控制系統和模擬系統。

美國斯坦福大學人工智慧著名研究中心尼爾森教授對人工智慧的定義是：“人工智慧是一門關於知識的學科——關於如何表達知識以及如何獲取和使用知識的科學。”

另一位麻省理工學院的溫斯頓教授說，“人工智慧就是研究如何讓計算機做過去只有人才能做的智慧工作。”這些說法反映了人工智慧的基本思想和內容。

即人工智慧是通過研究人類智慧活動的規律，構造具有一定智慧的人工系統，研究如何使計算機完成過去需要人類智慧才能完成的任務，從而如何應用計算機硬體和軟體來模擬人類的某些智慧行為的基本理論、方法和技術。

人工智慧是電腦科學的一個分支。自20世紀70年代以來，它被稱為世界三大尖端技術(空間技術、能源技術和人工智慧)之一。

也被認為是21世紀三大前沿技術(基因工程、奈米科學、人工智慧)之一。這是因為在過去的三十年中，它取得了飛速的發展，在許多學科中得到了廣泛的應用，並取得了豐碩的成果。人工智慧逐漸成為一個獨立的分支，在理論和實踐上都自成體系。

人工智慧是研究計算機如何模擬一些人的思維過程和智慧行為(如學習、推理、思考、計劃等)的學科。).主要包括計算機實現智慧的原理，使計算機類似於人腦智慧，使計算機實現更高層次的應用。

人工智慧將涉及電腦科學、心理學、哲學和語言學。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其範圍已經遠遠超出了電腦科學的範疇。

人工智慧和思維科學的關係是實踐和理論的關係。人工智慧處於思維科學的技術應用層面，是它的一個應用分支。從思維上來說，人工智慧並不侷限於邏輯思維。

推動人工智慧的突破性發展，需要考慮形象思維和靈感思維。數學往往被認為是許多學科的基礎科學，它也進入語言和思維領域。人工智慧學科也必須借用數學工具。

數學不僅在標準邏輯和模糊數學的範圍內發揮作用，而且進入人工智慧學科，會相互促進，發展更快。

AI是什麼技術的簡稱2

人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其範圍已遠遠超出了電腦科學的範疇，人工智慧與思維科學的關係是實踐和理論的關係，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。

人工智慧能擁有的不是人的智慧，而是和人類非常相似的一種能力，這種能力隨著發展甚至會有可能超過人類的智慧。

　　

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等。

總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的`時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。

所以人工智慧的研究是非常複雜的，如果想要從事這項研究的話，那必須要對計算機知識，心理學和哲學等有了解。

人工智慧因其是個比較廣泛的科學的特性，而由多種領域組成，像機器學習、計算機視覺等等，其實，總結下來就是，人工智慧主要研究就是讓機器可以像人一樣的工作，代替人類做些比較複雜的事情。

人工智慧發展以來主要的使用範圍是機器翻譯，智慧控制，專家系統，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計機器人工廠，自動程式設計，航天應用，龐大的資訊處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。

AI是什麼技術的簡稱3

AI（Artificial Intelligence）就是人工智慧，它是研究人的智慧的，並且進行模擬和延伸的新興科學技術。

AI技術的研究領域包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。AI的目的就是希望讓計算機能像人類一樣進行學習和思考。

AI技術涉及到的學科非常廣泛，包含輸血、資訊理論、不定性輪、神經生理學、認知科學、心理學、甚至還有哲學

說到AI技術就不得不提下深度學習(Deep Learning)。所有AI的研究都離不開深度學習。

深度學習是一種機器學習的方法，是一種試圖使用複雜結構的神經網路對資料進行高階抽象的演算法。

神經網路是一套模擬人腦構造和涉及的演算法，能夠通過感知系統對外界的輸入資訊進行標記和聚類。

神經網路模擬人類的'神經結構，有一級級、眾多的神經節點。

　　

深度學習就是通過神經網路進行學習，每一個神經網路的節點在前一層節點的學習基礎上再進行學習

隨著學習的一步步深入，越深的節點學習到經驗就越多。