大數據與會計專業的利弊有哪些

大數據與會計專業的利弊有哪些，大數據與會計專業是近些年因爲大數據的興起纔開設，會計是一個政策性和專業性非常強的崗位，以下分享大數據與會計專業的利弊有哪些。

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1、就業前景良好

大數據與會計專業就業前景良好，學生畢業後可在各類工業、商業、外貿、社會團體等企事業單位從事出納、財務會計、財務管理、稅務專員、審計助理、銀行櫃檯等方面的工作；還可以選擇專升本，比如會計學、財務管理、審計學、財務會計教育。

2、是熱門專業

大數據與會計專業是熱門專業，每年報考人數較多。

3、培養複合型技術技能人才

大數據與會計專業培養思想信念堅定，適應社會發展和區域經濟建設需要，具有一定的科學文化水平、良好的人文素養、職業道德和創新意識、較強的就業能力和可持續發展的素質。

掌握大數據與會計專業知識和技術技能，熟練典型的數據分析工具和技巧，面向各類中小微型企業和非營利組織的大數據與會計專業人員職業羣，能夠從事出納、工資覈算、納稅申報、數據處理和數據分析、代理記賬、會計檔案管理等工作的複合型技術技能人才。

大數據與會計專業的劣勢缺點

1、競爭壓力較大

大數據與會計專業每年畢業人數較多，學生競爭壓力較大。

2、課程難度較大

大數據與會計課程比較難學。大數據與會計專業要求學生掌握紮實的`科學文化基礎和財務會計、管理會計等知識，接受大數據與會計專業的基本訓練，具備企業財務會計覈算和管理會計分析、預測、規劃、決策、控制、評價等能力。

3、崗位競爭優勢低

大數據與會計專業是專科專業，相較於本科專業的學生，其崗位競爭優勢較弱。

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一、千萬不要學大數據與會計嗎

答：視個人情況而定。

關於爲什麼說千萬不要學大數據與會計，小編查閱資料爲大家整理了大數據與會計專業的利弊，各位考生可參考。

大數據與會計專業的弊

1、需要學習的知識太多

大數據與會計專業需要學習大數據和財務管理兩個方向的專業知識點，對於很多人來說，學習的壓力是非常大的，相當於比別人多學了一個學科。

2、需要很多實戰經驗，初期就業難

大學時期大部分時間都在學習理論上，但是會計是一個政策性和專業性非常強的崗位，政策可能隨時會有改動，因此實戰經驗特別重要，對於會計方面的人才要求也非常高，而剛畢業的大學生的能力並不足以滿足企業的要求，很多會計專業畢業的大學生在初期就業並不容易。

3、底層會計飽和，高級人才欠缺

大數據與會計專業和會計專業畢業的學生，找工作的性質都是差不多的，每年本科的會計畢業生就不少，在這種競爭之下，專業大數據與會計專業畢業生並沒有就業優勢，當然特別優秀的除外。而且在目前，有了人工智能，底層會計已經出現飽和的狀態，但是很多畢業生的能力並不足以承擔高級財務管理工作，因此企業招不到人，畢業生也招不到工作，會計行業處於一個尷尬階段。

大數據與會計專業的利

1、掌握的知識點多，就業面廣

作爲人口和製造大國，我國數據產生的能力巨大，因此大數據資源也非常豐富，隨着數字中國建設的推進，各行業的數據採集都需要大量的`大數據專業人才，具有專業知識和能力的人市場上是極度渴求的。

而且大數據與會計專業學習了兩大方向的知識，能夠很好地處理複雜的財務數據和進行財務系統報表的設計，比單獨學大數據或者是單獨學會計的畢業生更加具有就業優勢，就業面也更廣。

2、越老越吃香、發展空間大

大數據與會計專業的就業非常講究實戰經驗，因此對於剛畢業的學生來說，就業不容易，會遇到很多坎坷，但是隨着工齡的增加、經驗的累積，有豐富經驗的會計和大數據人才在市場上非常吃香，和吃青春飯的行業相比，大數據與會計專業在未來的發展空間是非常大的。

3、工作穩定

會計一般都掌握着公司的機密信息，也是公司的核心工作崗位，企業的會計工作人員不會被輕易辭退，工作相對穩定。