請問灰犀牛和黑天鵝事件是什麼意思

黑天鵝灰犀牛事件是兩件相反事件的意思，黑天鵝事件指非常難以預測，且不尋常的事件，通常會引起市場連鎖負面反應甚至顛覆。灰犀牛事件是指太過於常見以至於人們習以爲常的風險，比喻大概率且影響巨大的潛在危機。

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“黑天鵝”事件

概念：“黑天鵝”一般是指那些出乎意料發生的小概率高風險事件，一旦發生影響足以顛覆以往任何經驗，具有不可預測性。

來源：歐洲人在發現澳洲之前，一直都認爲天鵝全都是白色的。然而，在到了澳洲之後，他們竟然發現了黑色羽毛的天鵝，就是這一隻黑天鵝，讓歐洲人上千年結論徹底被推翻：原來天鵝不僅有白色的，還有黑色的！

後來，美國著名投資人塔勒布便將“黑天鵝”事件特指極其罕見，無法預測，但是一旦發生影響足以顛覆以往任何經驗的重大事件。

例子：1997年的亞洲金融危機即爲“黑天鵝”事件。泰國政府宣佈泰銖與美元脫鉤後，當天泰銖就貶值近20%。隨後，超出意料的.引發馬幣林吉特、新加坡元、菲律賓比索、印尼盾等下挫。這場金融危機使大部分東亞貨幣貶值、國際股市暴跌、多國社會秩序陷入混亂、甚至政權更迭。

　　

“灰犀牛”事件

概念：“灰犀牛”比喻大概率且影響巨大的潛在危機，這個危機有發生變化或改變的可能，是可預測的。

來源：灰犀牛是非洲大陸上的巨無霸，體重達2-5噸，它平時性情溫和，只要不侵犯到它的領域或者挑釁它，基本不會對人或者其他動物造成威脅。當你在非洲大草原旅行時，碰見灰犀牛，你一步步向前，直到足夠近，併爲其拍一張角度好的照片時，發現犀牛向你衝過來，此時你所面臨的危險就稱作“灰犀牛”。

例子：美國次貸危機就是典型的“灰犀牛”事件。當時大家知道“次債”有風險，卻並未足夠重視。因爲投資回報高，“次債”相當一段時期內受到投資者的追捧，表現穩定。2007年房價開始回落，“次債”市場風險爆發，風險被迅速傳導到其它市場，最終釀成了史無前例的全球性金融危機。

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黑天鵝事件的意思是小概率，非常難預測的到，卻又會引起一連串反應甚至顛覆的事件。

之所以將其稱爲“黑天鵝事件”是因爲，在澳大利亞發現黑色天鵝之前，17世紀之前的歐洲人一直認爲天鵝都是白色的，但隨着第一隻黑天鵝的出現，大家長期以來固有的觀念被顛覆了，黑天鵝的存在寓意着不可預測的重大稀有事件，它在意料之外，卻又改變着一切，人類總是過度相信經驗，然而一隻黑天鵝的出現就可以顛覆這個世代相傳的經驗。

一般來說，“黑天鵝事件”需要滿足三個特點：

第一是它具有意外性且極其罕見，事前不可預測；

第二是它出現後會產生重大的影響；

第三，雖然它具有意外性，但人的本性促使我們在事後爲它的發生編造理由，並且或多或少認爲它是可解釋和可預測的。比如911事件就可以稱之爲“黑天鵝事件”。

　　

灰犀牛典型事件有高房價、高槓杆、人工智能，以及全球化逆潮和民粹主義崛起的不平等問題。灰犀牛事件指太過於常見以至於人們習以爲常的風險，比喻大概率且影響巨大的'潛在危機。而“黑天鵝事件”則是極其罕見的、出乎人們意料的風險。

著名灰犀牛典型事件

古根海姆學者獎獲得者米歇爾·渥克撰寫的《灰犀牛：如何應對大概率危機》一書讓“灰犀牛”爲世界所知。

從全球視角看，當前全球化、氣候變化、難民等全球性問題正面臨巨大的“灰犀牛”風險。各國唯有同舟共濟、攜手前行，才能應對這些風險。

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犀牛效應？

“灰犀牛”概念由美國學者渥克在她所著的《灰犀牛：如何應對大概率危機》一書中首次提出，在2013年在達沃斯全球論壇上，她指出“灰犀牛就是指概率極大、衝擊力極強卻被忽視的風險：一個我們應該意識到的風險，就像是一頭兩噸重的犀牛，把牛角對準我們全速向我們攻擊”。

她認爲“灰犀牛”就是“概率極大”、“衝擊力極強”卻“被忽視”的風險。

灰犀牛不是隨機的突發事件，而是一系列預警和明顯徵兆之後爆發出來的問題。灰犀牛襲擊時，極具爆發力，且不可阻擋

爲什麼交易領域有較多的'黑天鵝事件出現？

所謂的“黑天鵝”事件是相對於灰犀牛而言的，意思是小概率事件。

　　

具體來說，就是在實際中大家都不是很預期會發生，但是實際發生了，並且對市場有深遠影響的事件。

而灰犀牛是指長遠有潛在的風險，逐步堆積產生的無法逆轉的事件。這個推薦大家一本書，就是《黑天鵝與灰犀牛》。

爲什麼交易領域經常有黑天鵝呢？

首先我要告訴大家的是，沒有無緣無故發生的事，所謂的黑天鵝，也是市場中本來就有潛在的各種誘因，只不過大家視而不見，或者錯誤判斷了風險而已。

其次，現在所有對市場的分析和判斷，用的理論都是經典方法，即對歷史經驗的分析和總結。舉個例子，K線，看到某某類型的K線，歷史上多少比例的都漲了，那麼現在也可能漲。這種分析並不靠譜。

經濟情況是不斷變化的，歷史經驗有一定道理，但是其中內在的因果關係我們不一定掌握，因此在交易領域，大多數情況我們是閉着眼摸索的，因此出乎意料的情況發生是再正常不過了。這樣的事件我們都稱之爲黑天鵝，其實也不一定是他小概率發生，而是我們傾向於認爲他是小概率發生而已。