二本學大數據有出路嗎

有出路。

二本學大數據有出路嗎1

二本學大數據專業好就業嗎伴隨着大數據技術的成熟，大數據應用的普及和發展纔剛剛開始，我們預計未來二十年，甚至更長一段時間都是大數據黃金髮展階段，相關的行業將引來巨大的發展機遇。

大部分行業都需要，市場、營銷、運營相關的需求很多。所以二本生學大數據專業還是很吃香的，不要擔心。大數據不是職位，二本學完大數據認證後你可以從事大數據挖掘專家。

高級行業分析師，大數據業務架構師，大數據架構師，大數據算法工程師，大數據開發工程師，大數據運維工程師。不管是國內還是國外，大數據相關的人才都是供不應求的.局面。目前市場急需運用大數據分析結果的大數據相關管理人才。

目前我國二本專業中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業，它是2016年教育部公佈的新增專業。數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業，很難說完全歸屬於哪個獨立的學科。

所以，不同的學校有的是信息學院申報，有的是計算機學院牽頭申報，有的設在統計學院，還有的在經管學院。大數據分析在業務中使用的流程分爲數據獲取和預處理、數據存儲管理、數據分析建模、數據可視化。畢業生可以根據自己的興趣和特長選擇就業。

大數據二本畢業後可以從事什麼

事實上，二本畢業大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。目前的二本專業大數據工作領域分了以下四大類：

1、數據開發工程師：負責數據接入、數據清洗、底層重構，業務主題建模等工作；大數據整體的計算平臺開發與應用；

2、大數據分析師：在擁有行業數據的電商、金融、電信、諮詢等行業裏做業務諮詢，商務智能，出分析報告。

3、數據挖掘工程師：在多媒體、電商、搜索、社交等大數據相關行業裏做機器學習算法實現和分析。

4、科學研究方向：在高校、科研單位、企業研究院等高大上科研機構研究新算法效率改進及未來應用。

二本學大數據有出路嗎2

二本不是很難找工作。二本其實還是挺好找工作的。因爲二本屬於本科。本科就意味着有很多的工作機會。比一般沒有上大學的人。因爲很多學校的大數據專業學生都很不錯。二本大數據專業的學生，說明學習能力非常的好。

學習能力，這方面問題不大。而且大數據類招聘企業的要求也一般是本科以上。可以對我們來說二本這個學歷還是蠻有競爭力的。因爲我們有着比別人多很多的機會。別人沒有的機會，我們有。所以我們的選擇也更多。

據相關機構統計，未來的3~5內大數據工作人才的缺口將達到150萬，而且隨着大數據的發展，人才缺口將不斷擴大，所以大數據不管是目前還是未來長期都將是緊缺人才，受到各大互聯網企業的關注。

從近兩年大數據方向二本生的工作情況來看，二本畢業生在大數據領域的'崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平臺開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。大數據開發工作崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研髮型人才，也需要應用型人才，所以二本生的工作機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的工作機會，所以對於當前大數據相關專業的二本生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。

大數據專業畢業找什麼工作好

1、Hadoop大數據開發方向工作

市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點。

對應工作崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等。

2.、數據挖掘、數據分析&機器學習方向工作

學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。

對應工作崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等。

3.、大數據運維&雲計算方向工作

市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科

對應工作崗位：大數據運維工程師

當下，大數據的趨勢已逐步從概念走向落地，而在IT人跟隨大數據浪潮的轉型中，各大企業對大數據高端人才的需求也越來越緊迫。這一趨勢，也給想要從事大數據方面工作的人員提供了難得的職業機遇。