人工智能的產品

人工智能的產品，隨着社會的不斷進步，人工智能已經不在是小說裏的東西，人工智能越來越先進，產品也更加貼近我們的生活，下面分享人工智能的產品，

人工智能的產品1

人工智能的產品介紹

人工智能的產品：谷歌人工智能項目DeepMind

谷歌位於倫敦的研發部門DeepMind已經開發出能夠自主玩視頻遊戲的人工智能技術。以DeepMind技術爲基礎的計算機系統，能以驚人的速度學習，快速掌握遊戲玩法，精通遊戲獲勝方法。此前，團隊稱之爲深度Q-network學習網絡,僅需觀察遊戲畫面以及遊戲得分的變化情況，即可分析獲得“通關技巧”以及獲得高分的玩法及算法，能夠達到專業級人類玩家的水平。

目前這個系統在相同算法，網絡架構以及參數的設定下已經經過49個遊戲的測試，目前已經能夠熟練22種遊戲(包括上述的Space Invaders)，達到專家級的遊戲水平。這套系統進一步證明人工智能可以通過深度學習，從而掌握遊戲技巧，並獲得和人類一樣的操控力，甚至在某些方面超過人類。

人工智能的`產品：IBM Watson

去年，IBM發佈了Watson Analytics。Watson Analytics實現了基於自然語言的認知服務，可以爲商務人士即時提供預測和可視化分析工具。Watson Analytics將於本年末推出基於雲服務的免費增值應用版本(Freemium Version)，可在電腦及移動設備上使用。

Watson Analytics可提供自助式分析功能，包括數據訪問、數據清洗、數據倉庫，幫助企業用戶獲取和準備數據，並基於此進行分析、實現結果可視化，爲使用者採取有效行動和開展進一步交互提供基礎和便利。

　　

人工智能的產品：微軟人工智能Torque中文版

今年2月份，微軟發佈了一款爲安卓平臺的中國用戶度身打造、以手勢驅動並語音交互的人工智能產品Torque中文版。作爲微軟在安卓平臺上的首個人工智能產品，同時也是微軟首個針對可穿戴設備的中文產品，Torque的目標是用最小的界面把信息的傳遞做到最直接、最及時。

Torque的誕生解放了安卓用戶的雙手，用戶只需要輕輕搖動手腕，然後對它說：“快樂大本營主持人”，“最近的肯德基在哪”，“打電話給張勇”等指令，就能體驗以極簡的動作輕鬆得到信息和完成更多任務——這也正是微軟對移動互聯時代，移動生產力和效率的理解。

據微軟表示，Torque和小冰、小娜等微軟人工智能產品一樣，都採用了必應大數據平臺作爲底層引擎，用來處理每個用戶通過手機和移動互聯網上傳到雲裏的語音命令;而微軟(亞洲)互聯網工程院的人工智能產品團隊，針對中國用戶的偏好和習慣，在功能上做了特殊設計和本地化開發。

2009年時Google便已經利用他們的語音識別技術，在YouTube上提供實時的「自動字幕(Automatic Captions)」功能，除了讓用戶可以在避免干擾到他人以不開啓喇叭的狀況下，觀賞網絡上成千上萬的各種影片內容。

人工智能的產品2

人工智能定義

人工智能的定義可以分爲兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

關於什麼是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問題。人唯一瞭解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。

其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認爲是人工智能相關的研究課題。

人工智能在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，仿真系統中得到應用。

尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認爲：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。

　　

即人工智能是研究人類智能活動的`規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行爲的基本理論、方法和技術。

人工智能是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱爲世界三大尖端技術之一(空間技術、能源技術、人工智能)。也被認爲是二十一世紀三大尖端技術(基因工程、納米科學、人工智能)之一。

這是因爲近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成爲一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。

人工智能的產品3

人工智能發展階段

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等爲首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，並首次提出了“人工智能”這一術語，它標誌着“人工智能”這門新興學科的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現。

從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發展，成爲一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。

如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什麼是思考，更進一步講就是什麼是智慧。什麼樣的機器纔是智慧的呢?科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢?到目前爲止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋裏面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

　　

當計算機出現後，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以後的歲月中，無數科學家爲這個目標努力着。如今人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的'努力下，如今計算機似乎已經變得十分聰明瞭。

例如，1997年5月，IBM公司研製的深藍(DEEP BLUE)計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬於人類的工作，計算機以它的高速和準確爲人類發揮着它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因爲有了人工智能的進展而得以存在。